Sex innovationer som formar framtidens arbete

Mixad verklighet. Artificiell intelligens. Smarta glasögon. Stora språkmodeller. Automatisering. 5G. Sakernas internet.

Var och en av dessa innovationer har potential att revolutionera vårt sätt att leva. Men hur är det med vårt sätt att arbeta? Hur förändrar mixad verklighet utbildning och samarbete? Vilken inverkan kommer AI att ha på jobben? Hur kommer maskinvara att utvecklas för att bli mer tillgänglig? Och vad händer när arbetsplatsen är kopplad med miljontals sensorer? Låt oss ta reda på det.

Mixad verklighet

”Mixad verklighet” är en term som omfattar både helt omslutande virtuella upplevelser (det vill säga VR) och blandade upplevelser där den fysiska världen förstärks av digitala objekt (vilket är anledningen till att det också kallas förstärkt verklighet, eller AR). Så tänk på det på det här sättet: VR + AR = mixad verklighet. Utökad verklighet eller XR är den term som ibland används för att omfatta dem alla. Det är vad det är, men varför är vi så entusiastiska över det som ett innovationsområde?

Ända sedan de första datorerna, eller åtminstone sedan det grafiska användargränssnittet uppfanns, har vi gjort en åtskillnad mellan den verkliga världen och den digitala världen. Som om den ena av dessa saker på något sätt har mer värde än den andra.

På Meta anser vi inte att det finns någon hierarki mellan den verkliga och den digitala världen. Faktum är att vi inte ens ser någon skillnad längre. För det som definierar vår värld idag är förmågan att enkelt kunna röra sig mellan de två.

Detta gäller särskilt på jobbet. Från och med 2025 kommer hela 73 procent av arbetskraften att tillhöra generation Y eller yngre. Dessa medarbetare har aldrig varit på en arbetsplats där det inte fanns laptops, mobila enheter, molnbaserade datortjänster, videokonferenser och internet. De har tillbringat hela sina karriärer med en fot i den digitala och en i den fysiska världen samtidigt. De växlar från fysiska möten till e-post och videosamtal utan någon medveten tanke på vilket ”läge” de befinner sig i eller vilken ”värld” de lever i. De är som fisken i sagan som på frågan om hur hon tycker att vattnet är svarar: ”Vilket vatten?".

Mixad verklighet tar bort den sista kvarvarande gränsen mellan dessa världar helt och hållet. För hittills har den digitala världen varit något som vi bara kan ta på via en skärm. Den har bokstavligen hållits på armlängds avstånd.

Men inte längre. I mixad verklighet tar vi bort skärmen så att den digitala världen, tillsammans med allt och alla i den, känns lika närvarande och tillgänglig som den fysiska. Det handlar inte längre om det ena eller det andra – genom att blanda digitala upplevelser med din fysiska miljö kan vi leverera det bästa av båda, rakt framför ögonen på dig.

Vad innebär det för arbetet?

Fullständigt omslutande upplevelser har redan skapat massor av värde för företag, från byggföretag som använder digitala tvillingar för att fånga upp designfel till forskare som utbildas i virtuella produktionslinjer.

En ny generation av headsets för mixad verklighet, som Meta Quest 3, kommer inte bara att göra dessa upplevelser mer tillgängliga genom att sänka inträdeströskeln och presentera en snabbare väg till ROI, det kommer att frigöra helt nya sätt att arbeta.

En av fördelarna med att arbeta i mixad verklighet jämfört med att vara helt omsluten i VR är till exempel att du håller dig mer kopplad till världen omkring dig. Faktum är att Meta Quest 3 faktiskt förstår världen omkring dig med hjälp av AI – du behöver inte rita en konstgjord säkerhetsbarriär för att förhindra att du stöter in i föremål. Du kan bara sätta på dig headsetet och röra dig runt i ditt utrymme, även om det är trångt eller stökigt.

Detta öppnar upp för en omfattande användning av mixad verklighet i fabriker, lager, sjukhus och distributionscenter. Fram tills nu har de enda headseten som är klassade för dessa miljöer varit utrustade med batteripaket eller kontroller med sladd. Ett trådlöst alternativ gör saker som fjärrassistans, stöd för arbetsflöden och datavisualisering mer tillgängliga än någonsin.

Mellan juni 2022 och mars 2023 nästan fyrdubblades globala sökningar på ”AI”, från 7,9 miljoner till 30,4 miljoner, vilket ger en viss indikation på hur hett ämnet har varit.

Meta har varit en pionjär inom artificiell intelligens i över ett decennium och har släppt över 1 000 modeller, bibliotek och datauppsättningar åt forskare. Vissa har ifrågasatt om Meta faktiskt är mer intresserad av AI än av mixad verklighet, men sanningen är att de två går hand i hand.

Vi tror att det kommer att finnas många olika typer av AI som hjälper oss att göra olika saker. Och något av det mest intressanta kommer att hända i virtuella världar.

Tänk på det som ett spektrum. I ena änden finns enkla 2D-tillämpningar av AI, som att använda nya kreativa verktyg i telefonen för att skapa dekaler eller generera bilder från textmeddelanden. Du kan redan göra detta idag, åtminstone i USA, med Metas Emu.

I mitten av spektrumet ligger något i stil med Meta AI, en nästa generations chattbot som du kan tillkalla var som helst och när som helst för att ge rekommendationer om var du kan äta, vandra eller shoppa, berätta ett skämt eller lösa en debatt med hjälp av information som den har hittat på webben.

Slutligen, i den yttersta änden av spektrumet, finns vår vision för framtiden för AI och mixad verklighet. Dagens AI:er har inte särskilt mycket personlighet. Varför skulle de ha det, när de bara är några rader text på en skärm? Men tänk om de var mer än så? Tänk om de var fullfjädrade avatarer som du kunde interagera med i virtuella världar? Hur skulle de se ut, låta och kännas?

Om du gissade på Tom Brady, Naomi Osaka eller Snoop Dogg, så vinner du priset.

Vi har skapat ett helt team av AI-assistenter som är fulladdade med information om saker som du (och de) bryr sig om, som sport, mat, träning och resor. Sedan bad vi några av världens mest välkända kändisar att hjälpa oss att väcka dem till liv. Så du har Tom Brady som Bru, sportdebattören, Naomi Osaka som den anime-besatta cosplay-experten och Snoop Dogg som en berättande Dungeon Master.

Idag kan du interagera med dessa AI:er på Instagram, WhatsApp och Facebook Messenger i USA. Men snart kommer du att kunna umgås med dem som 3D-avatarer i Horizon Worlds. Det är då AI kliver ut ur skärmen och in i din värld.

Vad innebär det för arbetet?

Det krävs inte mycket fantasi för att förstå hur 3D-avatarer kan göra personer mer produktiva och effektiva på jobbet.

En av Metas nya AI:er, Lily, är faktiskt en expertförfattare som kan ge tips och råd om saker som grammatik, stavning och ordval. Det är som en hyperintelligent version av de AI-meddelanden som du för närvarande får när du använder molnbaserade samarbetsprogram.

Men istället för att se uppmaningar eller förslag på en skärm kan du tänka dig att du sitter bredvid Lily i ett virtuellt kontor medan du arbetar med en ny presentation eller rapport. Kanske vänder du dig till henne och frågar: ”Hur kan jag göra det här lite tydligare?” Eller, ”Vad är det jag missar här?” Hon kanske vänder sig till dig och säger: ”Har du funderat på att lägga till den här biten?”

Tänk dig nu att det gäller för alla färdigheter du kan tänka dig. För Meta bygger även AI Studio så att utvecklare kan använda vår teknik för att skapa sina egna assistenter. Du kan sitta på det virtuella kontoret bredvid en strategiexpert, en forskare eller en jurist. Du kan befinna dig i en fabrik och arbeta med en maskin tillsammans med en 3D-avatar av ingenjören som konstruerade och byggde den.

Dessa AI:ers inflytande på vårt sätt att arbeta kommer att bli lika djupgående som webbens inflytande. För trettio år sedan var tanken på att du skulle kunna sitta ned och få tillgång till all världens information via en datorskärm rena science fiction. Snart kommer vi att kunna göra exakt samma sak genom att helt enkelt vända oss till AI:n bredvid oss och fråga. Och vem vet, kanske behöver vi inte ens fråga.

När du kombinerar mixad verklighet och AI blir resultatet lockande. Men fråga vem som helst i branschen vad som krävs för att tekniken verkligen ska bli mainstream och de kommer att säga samma sak: allt handlar om formfaktorn.

Om vi verkligen ska kunna frigöra kraften i mixad verklighet och göra den tillgänglig för miljontals eller till och med miljarder människor måste vi gå från ett headset till något som är lättare, enklare och snyggare. Vi kommer att behöva glasögon. Massor av glasögon.

Det är därför en innovation som Meta verkligen ser fram emot är nästa steg framåt inom förstärkt verklighet. Vi pratar om de nya smarta glasögonen från Ray-Ban Meta.

Man kan med rätta att säga att smarta glasögon har något av en brokig historia. Det är en idé som har funnits ett tag, men tekniken har äntligen kommit ikapp ambitionen. Vilket är ett snyggt sätt att säga att Metas smarta glasögon har otrolig funktionalitet och ser coola ut.

De tar bilder och livestreamar i 4K. De har nedåtriktade högtalare så att du kan lyssna på musik. De delar dina bilder direkt till Facebook och Instagram. Och de är den första produkten som har Meta AI inbyggd från början (åtminstone i USA). Det tar oss ytterligare ett steg närmare historiska genombrott, som omedelbar universell översättning eller att kunna se en sak och omedelbart veta vad det är – bara genom att fråga.

När vi kan paketera kraften hos AI, användbarheten hos mixad verklighet och enkelheten hos smarta glasögon, då kommer vi verkligen att låsa upp nästa generations arbete.

Det finns nämligen redan företag som använder mixad och förstärkt verklighet för exempelvis utbildning i tung utrustning i fabriker, för fjärrunderhåll av svåråtkomliga industrianläggningar som vindkraftsparker, eller till och med för att hjälpa till att bekämpa spridningen av skogsbränder genom att analysera 3D-data i virtuella driftcentraler.

Alla dessa användningsområden, och tusentals andra, blir enklare och mer lättillgängliga i takt med att tekniken blir mindre, lättare och snabbare. Det handlar inte heller bara om utomhusarbete eller arbete som utförs av frontpersonal. Det är lätt att föreställa sig att du tar på dig ett par glasögon på kontoret för att ha en mer omslutande och naturlig konversation med hologrammet av din kollega på distans. Eller att arbeta med flera virtuella skärmar istället för med en liten laptop.

Med smarta glasögon kan vi få kontakt med kollegor runt om i världen på ett verkligt spontant sätt samtidigt som vi får omedelbar tillgång till information eller specialistkunskaper direkt när vi behöver det.

Stora språkmodeller

Vi vet alla att stora språkmodeller (LLM) har varit föremål för stor uppståndelse under de senaste åren. Och visst, en del av detta – från tal om AI:s undergång till förutsägelser om nära förestående superintelligens – bär kännetecknen för en teknisk hype-cykel. Men om man ser bortom rubrikerna är det ingen överraskning att LLM:er tas upp på allvar av många yrkesverksamma.

LLM:er bygger på omvandlingsmodeller: en speciell typ av neuralt nätverk som kan lära sig själva om de underliggande mönstren i sekventiella data. När omvandlingssmodeller tränas på stora mängder text lär de sig om de djupa statistiska relationerna mellan ord som de vanligtvis används i meningar. Resultatet är en AI med en fantastisk språklig kompetens som gör att den kan förstå naturliga språk och som svar generera text som är relevant, detaljerad och till synes meningsfull.

Detta gör LLM:er, tänk dig GPT-4 eller Metas Llama 2, till ett närapå unikt flexibelt kunskapsverktyg. Ett som har tillgång till enorma informationsreserver och som kan generera naturligt klingande textsvar av alla slag.

Att skriva utkast, som e-post, presentationer och rapporter, är ett tydligt användningsområde på arbetsplatsen. Men nu är det många yrkesverksamma som bygger upp forskning och fortlöpande utbildning kring dessa verktyg.

Vad innebär det för arbetet?

Stora organisationer står inför utmaningar när det gäller lärande- och kunskapshantering. Information lagras vanligtvis på en mängd olika ställen, från dokument till bildspel, kalkylblad och mycket mer. Även erfarna medarbetare kan ägna timmar, dagar eller till och med veckor åt att leta efter den där svårfångade statistiken, insikten eller innehållet.

Nu utvecklar vissa organisationer LLM som ett nytt och omvälvande sätt att hantera dessa utmaningar. I augusti lanserade konsultgruppen McKinsey Lilli, en LLM som finjusterats på innehåll från den egna verksamheten som omfattar över 100 000 dokument. Det är tänkt att fungera som ett nytt sätt för McKinseys medarbetare att få tillgång till det stora förråd av branschspecifik kunskap, data med mera som gruppen samlat på sig under årtionden.

”Med Lilli kan McKinseys konsulter använda teknik för att utnyttja hela vår kunskapsmassa och våra resurser … Det här är det första av många användningsområden som kommer att hjälpa oss att omforma vårt företag”, säger Jacky Wright, McKinseys Chief Technology and Platform Officer.

Biträdande partner Adi Pradhan använder Lilli som ett verktyg för att lära sig nya saker: ”Jag använder Lilli för att lära mig om nya ämnen och för att skapa kopplingar mellan olika områden i mina projekt”, avslöjar han. ”Det sparar upp till 20 % av min tid när jag förbereder mig inför möten. Men ännu viktigare är att det förbättrar kvaliteten på min expertis och mina bidrag.” Framtiden tillhör de organisationer (och individer) som är bäst på att kombinera sin egen intelligens och kreativitet med AI för att lära sig mer, se längre och skapa ännu bättre resultat.

Tänk dig en assistent på arbetsplatsen, en guide och en följeslagare som är redo att hjälpa till dygnet runt.

Det handlar om en revolution i hur kunskap distribueras och tas tillvara. Snart nog kommer många medarbetare att förvänta sig tillgång till den här typen av AI-drivna konversationsenheter. Dessa följeslagare kommer att bli viktiga inlärningsverktyg för personalen och de kommer att spela en nyckelroll i introduktionen och utbildningen av nya medarbetare. LLM, och maskinintelligens i allmänhet, kommer säkerligen att medföra sina egna transformeringar – och vi är bara i början av resan.

Det finns fortfarande så mycket kvar att göra och så mycket kvar att lära. Det finns fortfarande så mycket kvar att göra och så mycket kvar att lära.

Automatisering och robotteknik

För många för ”automatisering” och ”robotar” tankarna till stora produktionslinjer. I själva verket har teknologierna en roll att spela inom ett brett spektrum av industrier utöver tillverkningsindustrin.

Automatisering kan hjälpa till med nästan alla repetitiva uppgifter och med molnbaserade plattformar har även mindre företag tillgång till sofistikerade automatiseringsverktyg. Från säkerhetskopiering av data till spårning av flera arbetssökande hjälper automatisering företag att spara tid och pengar.

Robotarmar är inte längre begränsade till fabrujer, utan används för att utföra operationer, hämta paket och mycket mer. Deras inverkan märks också i hemmet, där experter tror att de kommer att ta på sig nästan 40 procent av hushållssysslorna år 2033.

Även om det finns en rädsla för att jobben ska försvinna, visar historien att rädslan för att maskinerna ska ta över är obefogad. Samma oro fanns vid tiden för den industriella revolutionen. Men arbetsmarknaderna tenderar att anpassa sig till den tekniska utvecklingen. World Economic Forum beräknar att fram till 2025 kommer 85 miljoner jobb att försvinna, men 97 miljoner nya kommer att skapas.

Istället för att förstöra eller skapa jobb förändrar innovationer på arbetsplatserna befintliga roller. Tänk schemaläggning av sociala inlägg för kommunikationsteam och exoskelettalt stöd för tunga lyft för anställda i distributionscentraler.

Vad innebär det för arbetet?

Behovet av ökad effektivitet utan att ge avkall på kvaliteten kommer att leda till ett ökat beroende av automatisering. Det i sin tur kommer att leda till enorma besparingar enligt Gartner , som förutspår en besparing på 80 miljarder dollar enbart på kontaktcenters arbetskostnader fram till 2026.

Ökad effektivitet är visserligen positivt, men det kommer oundvikligen att kräva en omfördelning av arbetsrollerna.

Det finns också en växande oro kring användningen av data som samlas in med hjälp av ny teknik på arbetsplatsen. I länder runt om i världen tittar lagstiftare på AI och överväger ramverk för att styra dess användning, såsom en lag som reglerar användningen av AI i Europa på väg att slutföras och USA som utfärdar Blueprint for an AI Bill of Rights – en uppsättning principer för användning av AI.

5G

5G är, som namnet antyder, den femte generationen av trådlös mobiltelefonteknik. Det ger inte bara tillgång till internet på distans med snabbare upp- och nedladdningshastigheter, utan även mer konsekventa nätverksanslutningar med förbättrad kapacitet. I slutet av 2024 beräknas tekniken omfatta mer än 40 % av världens befolkning.

Du kanske äger en mobiltelefon med 5G-uppkoppling, men det är mycket mer än ett sätt att bläddra genom sociala medier med kortare laddningstider. Genom att göra internet tillgängligt driver 5G på skapandet av enorma mängder data. Data som fungerar tillsammans med AI, automatisering och robotar för att hjälpa oss att fatta bättre underbyggda beslut, anpassar sig till förändringar i realtid och lanserar de senaste teknikdrivna idéerna i stor skala.

Vad innebär det för arbetet?

Övergången till trådlösa 5G-nätverk har potential att revolutionera hela branscher, från tillverkning och transport till sjukvård och detaljhandel. 5G möjliggör supersnabb uppkoppling och integrering av teknik, spsom AR och VR.

Smarta fabriker kommer att effektivisera processerna och varutransporterna kommer att utvecklas med automatiserade fordon. Inom sjukvården kommer läkare som inte har möjlighet att resa till avlägsna platser att virtuellt utföra fler undersökningar och diagnoser. Förhoppningen är också att 5G, i takt med att det blir mer tillgängligt, ska bidra till att minska klyftan mellan hög- och lågavlönade arbetstagare.

Sakernas internet

Med sakernas internet (IoT) avses de miljarder enheter som ansluter till internet och samlar in data via ett trådlöst nätverk utan mänsklig inblandning. Tänk smarta högtalare i köket eller videodörrklockor som är anslutna till telefonen.

Detta möjliggörs genom att sensorer, processorer och data pressas in i de minsta utrymmena. Lägg till en trådlös internetanslutning i mixen och vardagliga hushållsapparater blir ”smarta”.

Idag övervakar klimatkontrollsystemen temperaturnivåerna för att avgöra när värmen ska sättas på. Gardinerna kan dras ifrån enligt ditt morgonschema. Det kanske inte kommer som någon överraskning att 15 miljarder föremål var anslutna till sakernas internet 2023 och den siffran kan nästan fördubblas till 29 miljarder till 2030. Smarta enheter kommer med all säkerhet att få nya och ännu mer intressanta tillämpningar inom en snar framtid och företagen kommer med största sannolikhet att ligga steget före.

Vad innebär det för arbetet?

På arbetsplatsen bidrar 5G till att optimera processer, som att automatiskt beställa skrivarbläck när det börjar ta slut eller stänga av lampor och luftkonditionering i tomma rum. Nya IoT-tekniker kommer att göra arbetsplatserna ännu smartare genom att automatisera incheckningsprocedurer och använda beläggningssensorer för att identifiera överfulla utrymmen. Arbetsbesparande processer kommer att frigöra mer tid för kreativt tänkande och öka fokus på mer komplexa uppgifter.

Sakernas internet kommer att gynna ett stort antal branscher. Oavsett om det handlar om att övervaka lagernivåer och trafik i en butik eller mäta temperaturer och luftfuktighet i en fabrik, kommer nätverksanslutna enheter att tillhandahålla data i realtid för att hjälpa personer att fatta bättre och snabbare beslut. Genom att använda AI för att analysera data kan företag få och utforska statistik som tidigare krävde mer tid och arbete.