VRが古いデータに新たな可能性をもたらす
複雑なダッシュボードの数字を更新したり、平面的で退屈なグラフを眺めたりする代わりに、データの中に実際に入り込み、自分の手で操作し、新たなインサイトやパフォーマンス分析を発見できるとしたらどうでしょうか？BadVRの創設者であるSuzanne Borders氏とJad Meouchy氏は、特別な専門知識がなくても、意思決定者がこれを実現できるようにすることを目指しています。
ビジネスはかつてないほど大量のデータを生成しています。ところが、最近のレポートによると、そのうち実際に活用されているのは32%に過ぎません。BadVRは、このギャップを埋め、企業データセットというブラックボックスを解体します。そうすることで、チームは所有しているデータの意味を把握できるようになります。データが「新しい石油」だとすれば、BadVRはいわば「精製所」です。
BadVRは、AROCとSeeSignalという2つのアプリを提供しています。AROCは、AR(拡張現実)オペレーションセンターです。Borders氏はこれを「没入型の職場環境」と呼んでいます。このアプリでは、特定のモジュールを使用して、考えられるほぼすべてのデータセットをバーチャルに表示して、情報に命を吹き込みます。
ブロックバスター映画で見たことがあるような、何百万ドルもかけたセットアップを思い浮かべてください。重要そうな人物が司令室に入っていき、数十台のスクリーンを前に指示を出し始めるという場面です。その場面を、ヘッドセットひとつだけで、はるかに安価に実現できるのです。
SeeSignalは、それよりはわずかに現実的でありながら、まだどこかSF的です。このアプリでは、一種のX線ビジョンを通じて、Wi-Fi、携帯電話、BluetoothのネットワークをMRで可視化できます。これにより、トラブルシューティングがより迅速かつ簡単になります。
どちらのアプリも目標は同じです。Borders氏は次のように語ります。「当社が目指しているのは、インサイトを民主化することです。VRやARを使えば、何百万ものデータポイントを利用し、それらを要約することで1つの意思決定を導き出すことができます。通常なら関与することのない人々にもデータにアクセスする手段を提供できるのです。」
シームレスで体験的なデータの世界を構築するには何が必要でしょうか。円グラフは脇に置いておきましょう。まずは、単一のデータを超えて全体を見ることから始まるからです。
2Dの壁から3Dのバーチャルリアリティへの飛躍
10年以上UX/UIの分野に携わってきたBorders氏には、2Dでデータビジュアリゼーションを表現する難しさが痛いほどわかります。「技術やデータ全般に詳しくない人にも利用しやすい形でデータをインターフェイスを通じて提供するのは、いつも苦労の連続でした」と、同氏は振り返ります。「膨大なデータがあるのに、人々がそれと本当にやり取りできる方法が非常に限られていたのです。いわゆる帯域幅の問題でした。」
同氏は2Dスクリーンを、美術館で巨大な絵画の小さな一部分だけを凝視するようなものだと例えています。「一度に1インチ四方しか見ることができないのです」とBorders氏は語ります。2Dのプレゼンテーションでは、あらゆるレベルで妥協が必要になります。「詳細に掘り下げると全体の文脈を失い、引いて見ると細部が失われてしまうのです」と同氏は付け加えます。
同氏が過去に扱っていた地理空間データセットには、世界中の地所ごとに最大250のデータポイントが含まれていました。これらは多次元であり、パフォーマンス分析にとって非常に重要でした。そのため、Borders氏は以前から、これらを3Dで扱うことが理にかなっていると感じていました。
しかし、当時はハードウェアの利用が非常に困難でした。「誰もが利用できるソフトウェアを提供する会社を立ち上げるなら、その体験を提供するハードウェアも利用できるようにする必要があります」とBorders氏は説明します。転機が訪れたのは、2017年後半に空間コンピューティングがコンピューターから解放されたときでした。
「決め手となったのは、モビリティでした。もう1つの大きなハードウェアマイルストーンは、手をコントローラーとして使えるようになったことでした」とMeouchy氏は語ります。VRのアーリーアダプターなら、Oculus Riftが2016年に発売された際、Xbox Oneのコントローラーが付属していたことを覚えているかもしれません。それ以来、Meta Quest Touch Proのようなコントローラーが精度を高め、トラッキングのデッドゾーンも削除されました。
BadVRの創業者2人は、自分の手でデータに触れることは人間の本能であり、データビジュアリゼーション体験の民主化にとって重要だと考えています。「あらゆるものがより強力になり、見ることが本当に楽しい体験になります」とBorders氏は語ります。
データのストーリーを正しく理解する
一つひとつのデータにストーリーが込められています。しかし、何百万ものデータポイントと何百万ものストーリーがあるとして、どれが正しいものなのか、誰がどのように判断すればよいのでしょうか。
この課題に直面したのが、BadVRの最も古いクライアントの1社であるZest AIでした。フィンテックのスタートアップである同社は、高度なアルゴリズムを利用して融資の判断を行っていました。同社は複雑なAIや機械学習データセットの迷路の中で、そのしくみを理解しようと苦闘していました。
Meouchy氏は次のように説明しています。「データが3次元の場合は比較的簡単ですが、多くの場合は4次元、5次元、あるいは100次元になり、あらゆる視点で見ることができます。そのせいで理解することが難しくなっているのです。」
BadVRは、Zest AIのデータを深く理解しているチームメンバーのメンタルモデルをマッピングすることからサポートを始めました。Meouchy氏は次のように尋ねました。「このデータをイメージするとき、頭の中ではどのように見えていますか？何が見えますか？」
Meouchy氏とBorders氏は、ともに心理学のバックグラウンドを持っており、これが直感的な環境を設計する際にBadVRの強みとなっています。「真っ白な状態から始めて、3次元空間を最大限に活用して情報を視覚化し、提示する方法を考え出します。空間のどこにアイテムを配置するかや、インタラクションによる利用者の物理的な影響についてよく考える必要があります」とMeouchy氏は説明します。
データのストーリーが正しく完成したとき、その体験は非常に満足感を覚えるものになります。「誰かがその空間に入ってきて、『私にもこのように見えていたのですが、どうやっても表現できなかったのです』という言葉を聞いたとき、その小さな魔法が起きるのです」とMeouchy氏は語ります。
VRビジュアリゼーションは物理的・文化的な境界を越える
深刻化する気候危機の中で、BadVRは世界のリーダー間のコミュニケーションギャップを埋めています。カナダでは記録的な1840万ヘクタール森林火災が発生し、北京では140年ぶりの豪雨により20人が命を落としました。Borders氏とMeouchy氏は、従来のプレゼンテーションスライドに頼らずに、国連で気候変動の現実を文化を超えてより効果的に伝える方法を求めていました。
「欧州宇宙機関が大量のデータセットを提供してくれたのですが、この機関では通常、円グラフなどのグラフやスライドを参照していました。この機関に新しい表現方法を体験してもらいたいと思ったのです」とMeouchy氏は語ります。BadVRはAROCを活用し、言語の壁を超える多次元的な体験を構築しました。
「当社は、降雨や地表温度の内部的な移動パターンの没入型プレゼンテーションを構築し、複雑な技術情報を体験型に変えたのです」とMeouchy氏は説明します。これはチームにとって大きな発見でした。「異なる背景や技術レベルを持つ人々が、同時に同じ理解に至るのを目の当たりにすれば、このコンピューティングの形が他の何よりも包括的で効果的があることがわかります」。
誰もが利用できるデジタル体験の構築
男性中心のテック業界で女性創業者として苦労した経験から、Borders氏はデータを民主化したいという思いを強く抱くようになりました。「できるだけ多様な人々が当社のアプリケーションを使えるようにすることを目指しています」と同氏は語ります。配慮が施された機能として、モーションシックネスを防ぐためのヘッドセット内での表示距離の調整や、色覚障害に対応した色スペクトラムの代替機能などが搭載されています。
同氏はさらに、膨大なデータポイントを扱う際は、慎重に設計されたインターフェースが重要であると強調しています。「利用者は、データの操作、絞り込み、インタラクションを行い、迅速かつ簡単に有益なインサイトを見つけ、それを他の人々に伝えることができます。」
バーチャルリアリティの進化は主にゲーム業界によって促進されてきましたが、現在では働き方の未来を形作っています。「当社はMetaと連携して、このハードウェアで何が可能かを明らかにしています。VRは消費者向けに発展してきましたが、実際には誰にでも利用できるものであり、仕事、遊び、生産性向上のためのものです」とBorders氏は語ります。
BadVRのAROCは、データ解析の学位がなくてもデータの力を活用できることを証明しています。「AROCは、経営陣が直感的に理解できる方法でデータを表示します。ライブセンサーフィードをMRのデジタルツインにオーバーレイすることで、モニタリングがシンプルになり、緊急時対応が迅速化し、提案された意思決定に対する自信が高まります。また、シナリオベースの再生機能により、技術的知識がなくてもリハーサルを実施し、運用上の準備態勢を向上させることができます」とBorders氏は語ります。
BadVRの次の計画は何でしょうか。Meouchy氏は次のように答えています。「当社はMetaのデバイスに組み込まれているMR機能を本格的に活用していきます。ARとVRは、この統合された体験へと収束しています。コンピューティングが空間化される未来についてよく知り、この技術の応用方法について前向きに考える必要があります。」
BadVRは、データインタラクションにおいてVRが果たす変革的な役割を牽引しており、従来の分析を超えた没入型のデジタル体験を提供しています。データの中に入り込み、データを動的に操作して、新たなインサイトを発見しましょう。その方法や、Meta for Workがデータビジュアリゼーションに同じように役立つ理由については、こちらをご覧ください。
Meta for Workでつながる
Meta Horizon Managed Solutionsでバーチャルリアリティ(VR)と複合現実(MR)を活用して、組織の規模を拡大する方法をご紹介します。Metaの成功事例を参考に、VRとMRを活用して働き方と教育の未来を構築する方法をご確認ください。Meta for Workの利用は簡単に始められます。
