Virtual Reality (VR) revolutioniert Lieferketten

Vom Schiff an Land. Vom Feld auf den Teller. Von der Vorstandsetage auf den Esstisch. Das Bewusstsein für Lieferketten ist inzwischen fest im öffentlichen Bewusstsein verankert. Wir alle waren in den letzten Jahren von Warenknappheit betroffen, von Halbleitern über Babynahrung bis hin zu Toilettenpapier. Wer fürchtet auf dem stillen Örtchen nicht den Anblick einer leeren Papprolle?

Unternehmen weltweit versuchen, ihre Lieferketten zu stärken, doch extreme Wetterereignisse und Rekordtemperaturen vergrößern die Herausforderungen, mit denen eine bereits gestörte globale Infrastruktur konfrontiert ist. Es ist an der Zeit, sich mit den Themen Spedition und Logistik genauer auseinanderzusetzen und herauszufinden, wie eines der größten Unternehmen der Welt neue Technologien nutzt, um sich anzupassen und seine Auswirkungen auf ein sich bereits veränderndes Klima einzudämmen.

Anne-Sophie Zerlang Karlsen ist Head of Customer Delivery bei Maersk für den Asien-Pazifik-Raum. Sie und ihre Kolleg*innen in der APAC-Region befassen sich direkt vor Ort mit den neuen Herausforderung des Klimawandels – quasi mit den Füßen im Schlamm.

„Letztes Jahr verzeichnete der Jangtse ein Rekord-Niedrigwasser, das den Transport von Gütern aus dem Landesinneren zu den Haupthäfen stark beeinträchtigte. Auch gab es in den letzten Jahren schwere Taifune, die den Betrieb der Häfen störten. Es ist schwer zu sagen, was genau mit dem Klimawandel zusammenhängt, aber die Zunahme meteorologischer Extremereignisse hat definitiv Auswirkungen auf die globale Logistik und die Gesellschaft insgesamt.“

Es stellt sich heraus, dass der Betrieb des riesigen Netzwerks von Häfen, Lagern, Schiffen und Containern von Maersk während einer Pandemie zumindest einige unerwartete Vorteile mit sich brachte.

„Die meisten [Container-]Terminals mussten von festen Liegezeitfenstern abrücken – einfach weil der gesamte globale Handel von erheblichen Verzögerungen betroffen war. Dies war ein Paradigmenwechsel im Linienfrachtverkehr, der die Zuverlässigkeit erheblich beeinträchtigte und eine größere Flexibilität in der Art und Weise erforderte, wie wir unser Geschäft betreiben. Die Lehren, die wir aus der Pandemie gezogen haben, ermöglichen es uns, einige dieser Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel zu bewältigen.“

Economy of scale (Größenvorteile). Energy efficiency (Energieeffizienz). Environmental impact improvement (verbesserte Umweltfreundlichkeit). Dies sind die drei Maxime der „Triple-E“-Klasse, der 400 Meter langen Riesenfrachtschiffe, die das Rückgrat der globalen Logistikoperationen von Maersk bilden und natürlich einen eigenen CO₂-Fußabdruck haben.

„Maersk arbeitet seit über zehn Jahren hart daran, seine Emissionen zu reduzieren – von langsameren Fahrgeschwindigkeiten über effizientere Schiffe bis hin zu saubereren Kraftstoffen (schwefelarme Kraftstoffe). Darüber hinaus haben wir Teams, die ständig prüfen, wie wir unsere Abläufe optimieren können, um unsere CO₂-Bilanz zu verbessern. Es geht nicht um ein paar große Dinge, sondern um eine lange Liste von kleinen Dingen, zum Beispiel wie wir unsere Schiffe anlegen oder die Minimierung der Wartezeiten in den Häfen. Diese werden in Verbindung mit den neuen, mit grünem Methanol betriebenen Schiffen zur Dekarbonisierung der Branche beitragen.“

Am anderen Ende des Netzwerks, auf der anderen Seite der Welt, sitzt Holly Landry, Chief Data Officer von Maersk. Sie ist eine KI-Pionierin aus Kalifornien, die jetzt in Dänemark im Hauptsitz des Unternehmens tätig ist. Von hier aus arbeitet Holly federführend daran, diese kleinen Veränderungen mithilfe von Big Data zu finden. Sie erläutert Maersks Bestreben, mehrere Branchen zu einer Digital-Native-Strategie hinzuführen, die die Effizienz und CO₂-Bilanz der globalen Logistik revolutionieren könnte.

„Die Luftfahrt und das Gesundheitswesen sind Branchen, die über einen langen Zeitraum hinweg drei oder vier digitale Transformationen durchlaufen haben. In der globalen Logistik stehen wir in vielen Bereichen der Lieferkette noch ganz am Anfang – Lkw-Fahrer*innen außerhalb der USA nutzen in den meisten europäischen Ländern keine Apps, Lagerhäuser in Südamerika beginnen gerade erst damit, fortschrittliche Robotik einzusetzen, und in weiten Teilen Afrikas steht die Automatisierung der Zollprozesse noch am Anfang. Vor etwa zehn Jahren haben wir die Schiffe mit dem IoT ausgestattet, damit sie langsamer fahren können, um die Emissionen zu senken. Aus der Optimierungsperspektive haben die digitalen Möglichkeiten besser funktioniert, weil wir sofort wissen, wenn der Zeitplan nicht eingehalten wird, und so Störungen in nachgelagerten Bereichen abfedern können.“

Echtzeit-Tracking ist ein gängiger Kundenservice im Rahmen der E-Commerce-Logistik auf der letzten Meile, aber sie hat ihre Grenzen, wenn es um die adaptive Leitweglenkung geht, wie Holly erklärt.

„Kann man das Schiff schneller machen? Nicht wirklich. Kann ich den Lkw schneller fahren? Wahrscheinlich nicht. Ein Wind kann eine Geschwindigkeit von fünf Knoten pro Stunde haben, das Schiff aber vielleicht nur einen Knoten. Triple-E-Schiffe sind um ein Vielfaches größer als die Titanic. Es sind keine Autos. Sie können nicht auf der Stelle wenden. Sie lassen sich nicht einfach so umleiten.“

Zugegeben, eine Kursänderung auf einem Schiff von der Größe einer Stadt ist schwierig, aber spielt Echtzeit eine Rolle, wenn die Ladung wieder an Land ist?

„Wir konzentrieren uns stark auf die Transparenz bei der ,Ausnahmebehandlung‘ oder Notfallplanung. Ein Großteil der Lebensmittel, die für Europa bestimmt sind, kommt heute aus Südamerika. Wenn man also Obst aus Peru verschifft, kann man dank der Echtzeitinformationen über die Ereignisse am Panamakanal flexibel auf jede Situation im Zusammenhang mit dem Straßen- und Schienenverkehr stromabwärts reagieren, um sicherzustellen, dass die Bananen bei der Ankunft nicht reif sind.“

Holly beginnt, das eigentliche Ziel ihrer datengestützten Bemühungen zu enthüllen. „Der größte Vorteil ist die Planbarkeit. Alle konzentrieren sich auf ,schneller, schneller, schneller‘, aber was passiert, wenn wir ein Schiff schneller abfertigen und die Lieferung früher in Kopenhagen ankommt? Was ist, wenn Kopenhagen nicht bereit ist? Es ist wie auf einem Flughafen: Was passiert, wenn dein Flug landet, ihm aber noch kein Flugsteig zugewiesen ist? Wir wollen nicht, dass unsere Häfen Waren schneller umschlagen, und wir wollen nicht, dass sie sie langsamer umschlagen. Was wir wollen, ist eine planbare End-to-End-Logistik, bei dem der Container vom Schiff auf die Schiene und auf die Straße verladen wird, und zwar zum genau richtigen Zeitpunkt. Planbarkeit ist für uns das A und O.“

Im globalen Netzwerk von Maersk werden Unmengen von Daten erfasst. Holly und ihr Team bündeln diese enorme Menge an Informationen in einem „Data Lake“, der die Bausteine für die neueste Phase von Hollys Digital-Native-Mission liefert: den digitalen Zwilling.

„Big-Data-Projekte stützen sich immer auf Hypothesen. Diese Szenarien übersteigen die Rechenleistung des menschlichen Gehirns bei weitem. Die wahre Stärke des digitalen Zwillings liegt in der Möglichkeit, die Abwägungen einer bestimmten Entscheidung zu visualisieren und zu verstehen. Man kann viele verschiedene Variablen zusammenstellen und testen, ohne in den Live-Betrieb eingreifen zu müssen. Wir begannen mit einer Simulation eines standardmäßigen digitalen Zwillings, bei der wir eine physische Umgebung nachbildeten, um verschiedene Szenarien an physischen Geräten zu simulieren.“

Es ist eine Sache, Sensorik während der Herstellung in ein Produkt einzubetten, aber wie sieht die Implementierung in einer bereits aktiven, rund um die Uhr arbeitenden Umgebung aus? „Bei dem ersten Terminal, für das wir einen digitalen Zwilling erstellt haben, dauerte es ein Jahr, bis wir das IoT eingebaut hatten und alle Signale erhielten. Erst dann konnten wir mit der Optimierung beginnen, denn bevor man optimieren kann, muss man alle Abweichungen beseitigen und standardisieren, andernfalls optimiert man ständig das Falsche.“

Nachdem der digitale Zwilling eingerichtet war, wie wirkte er sich auf die Planbarkeit aus? „Wir wollten herausfinden, ob wir den Durchsatz verbessern können. Können wir mehr Container an einem bestimmten Terminal umschlagen, wenn wir besser planen können? Früher konnte man erst einen Tag vor der Ankunft eines Schiffes planen. Heute kann man drei Wochen im Voraus planen und weiß genau, wie viele Ressourcen benötigt werden.“

Gab es auch unvorhersehbare Ergebnisse? Holly schmunzelt …

„Bei einem unserer Triple-E-Frachter gab es die Hypothese, dass wir ihn mit mehr Ausrüstung schneller be- und entladen könnten. Die Simulationen mit dem digitalen Zwilling zeigten jedoch, dass wir tatsächlich mit weniger Ausrüstung auskommen würden. Früher hatten wir zwölf Kräne, die unabhängig voneinander arbeiteten, jeder mit seinen eigenen vor- und nachgelagerten Abhängigkeiten. Wir entfernten vier Kräne und bewiesen, dass der Umschlag tatsächlich schneller war, weil sich die Ausrüstung seltener in die Quere kam.“

Holly hat noch viele Seemeilen vor sich, um die digitale Zwillingstechnologie in allen Regionen einzuführen. Während sie die Digital-Native-Reise von Maersk weiter vorantreibt, stellt sich die Frage: Was liegt hinter dem Horizont für den immer größer werdenden Data Lake?

„Ich denke, dass lineare Lieferketten immer brüchiger werden, was es schwieriger macht, unsere globalen Kunden zu bedienen. Wir haben mehrere modulare Bausteine. Wir haben die erste, die mittlere und die letzte Meile – Seeweg, Zoll, Lager, Schiene und Binnentransport. Wir müssen damit beginnen, diese Bausteine nicht nur zu einer linearen, sondern zu einer zirkulären Lieferkette mit Dual Sourcing und globaler Reverse Logistik zu verbinden. Das Ziel: eine ‚Zero-Touch-Logistik‘. Kunden brauchen Flexibilität.“

„Der große Traum ist es, durchgängige Lieferketten durch ein modulares ‚Netzwerk von Netzwerken‘ zu realisieren, was nur mit dem ‚Brain‘ möglich ist. Das ‚Brain‘ ist ein Ensemble-Modell, das die verschiedenen Teile der Lieferkettennetzwerke abbildet und dies auf modulare Produkte anwendet. Letztendlich müssen diese Daten und diese Fähigkeiten das Leben unserer Mitarbeitenden und unserer Kunden einfacher machen.“

Maersk ist auf dem Weg in eine Digital-Native-Zukunft, um seine Mitarbeitenden zu stärken. Dies schlägt sich in der operativen Planbarkeit der Teams nieder, um den Herausforderungen des Klimawandels zu begegnen. Holly versichert: „Noch bevor es ESG gab, machten wir uns schon Gedanken über Emissionen. Für uns geht das Hand in Hand. Es wird einfach vorausgesetzt, es ist wie die Luft zum Atmen. Wir werden alles in unserer Macht Stehende tun. Bei Maersk glauben wir, dass die Auswirkungen, die wir auf den Planeten und die Menschheit haben können, enorm sind.“

Damit jedes Unternehmen seinen Beitrag zur Bekämpfung des Klimawandels leisten kann, braucht es die Unterstützung globaler Lieferketten, die sich ihrerseits auf dekarbonisierte Transport- und Logistiknetzwerke stützen. Während Holly und ihr Team ihre KI-gestützten digitalen Zwillingstechnologien weiter ausbauen und damit kontinuierlich betriebliche Erkenntnisse liefern, können Kolleg*innen wie Anne-Sophie diese kleinen Veränderungen realisieren und so große Wirkungen erzielen.

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