Réalité mixte. Intelligence artificielle. Lunettes intelligentes. Grands modèles de langage. Automatisation. 5G. L’Internet des objets.
Chacune de ces innovations a le potentiel de révolutionner notre mode de vie. Mais qu’en est-il de notre façon de travailler? Comment la réalité mixte transforme-t-elle la formation et la collaboration? Quel effet l’IA aura-t-elle sur les emplois? Comment le matériel évoluera-t-il pour devenir plus accessible? Et que se passe-t-il lorsque le milieu de travail est connecté par des millions de capteurs? Voyons cela de plus près.
La « réalité mixte » est un terme qui englobe à la fois les expériences virtuelles totalement immersives (c’est-à -dire la réalité virtuelle, ou RV) et les expériences mixtes dans lesquelles le monde réel est augmenté par des objets numériques (aussi connues sous le nom de réalité augmentée, ou RA). Alors, voyez les choses de cette façon : RV + RA = réalité mixte. La réalité étendue ou XR est le terme parfois utilisé pour englober ces trois technologies. Mais pourquoi sommes-nous si enthousiastes à l’idée d’innover dans ce domaine?
Depuis les premiers ordinateurs, ou du moins depuis l’invention de l’interface utilisateur graphique, nous avons établi une distinction entre le monde « réel » et le monde « numérique ». Comme si l’un de ces mondes avait plus de valeur que l’autre.
Chez Meta, nous ne pensons pas qu’il existe de hiérarchie entre le monde réel et le monde numérique. En réalité, nous ne faisons même plus cette distinction. Car ce qui définit notre monde aujourd’hui, c’est la capacité de passer de l’un à l’autre sans effort.
Cela est particulièrement vrai au travail. D’ici 2025, 73 % de la main-d’œuvre sera issue de la génération Y ou de générations plus jeunes. Ces employés n’auront jamais connu un lieu de travail qui ne disposait pas d’ordinateurs portables, d’appareils mobiles, de l’informatique en nuage, de la vidéoconférence et d’Internet. Ils ont passé l’ensemble de leur carrière avec un pied dans le monde numérique et l’autre dans le monde réel. Ils passent des réunions en présentiel aux courriels et aux appels vidéo sans se préoccuper du « mode » ou du « monde » dans lequel ils se trouvent. Ils sont comme le poisson de l’histoire qui, lorsqu’on lui demande comment il trouve l’eau, répond : « Quelle eau? »
La réalité mixte élimine complètement la dernière frontière entre ces deux mondes. Car jusqu’à présent, le monde numérique était quelque chose que l’on ne pouvait toucher qu’à partir d’un écran. Il était véritablement tenu à distance.
Mais plus maintenant. Avec la réalité mixte, nous éliminons l’écran pour que le monde numérique, avec tout ce qu’il contient, soit tout aussi présent, tout aussi accessible, et tout aussi juste que le monde réel. Il n’est plus question de ceci ou de cela. En combinant les expériences numériques avec votre environnement physique, nous pouvons vous offrir le meilleur des deux mondes, juste devant vos yeux.
Les expériences totalement immersives ont déjà généré beaucoup de valeur pour les entreprises, qu’il s’agisse d’entreprises de construction utilisant des jumeaux numériques pour détecter les erreurs de conception ou de chercheurs s’exerçant sur des lignes de production virtuelles.
Non seulement une nouvelle génération de casques de réalité mixte comme Meta Quest 3 rendra ces expériences plus accessibles en abaissant la barrière d’acquisition et en offrant un retour sur investissement plus rapide, mais elle ouvrira également la voie à de toutes nouvelles méthodes de travail.
Par exemple, l’un des avantages du travail en réalité mixte par rapport à l’immersion totale dans la RV est que vous restez davantage connecté au monde qui vous entoure. À dire vrai, le casque Meta Quest 3 analyse le monde qui vous entoure à l’aide de l’IA. Il n’a donc pas besoin que vous dessiniez une barrière de sécurité artificielle pour vous empêcher de vous cogner contre des objets. Il vous suffit de mettre le casque et de vous déplacer dans votre espace, même s’il est encombré ou chargé.
Cela ouvre la voie à une utilisation généralisée de la réalité mixte dans les usines de fabrication, les entrepôts, les hôpitaux et les centres de traitement. Jusqu’à présent, les seuls casques conçus pour ces environnements étaient équipés de blocs-piles ou de manettes câblées. Une option sans fil rend plus accessibles que jamais des services tels que l’assistance à distance, l’assistance au flux de travail et la visualisation des données.
Entre juin 2022 et mars 2023, les recherches internationales sur l’IA ont presque quadruplé, passant de 7,9 millions à 30,4 millions, ce qui donne une idée de l’actualité du sujet.
Meta est un pionnier de l’intelligence artificielle depuis plus d’une décennie et a mis plus de 1 000 modèles, bibliothèques et ensembles de données à disposition des chercheurs. Certains se sont demandé si Meta ne s’intéressait pas davantage à l’IA qu’à la réalité mixte, mais la vérité est que ces deux domaines sont indissociables.
Nous pensons qu’il existera de nombreux types d’IA pour nous aider à faire différentes choses. Et c’est dans les mondes virtuels que se produiront certaines des choses les plus intéressantes.
Imaginez le tout comme un spectre. D’un côté, il y a les applications simples en 2D de l’IA, comme l’utilisation de nouveaux outils créatifs sur votre téléphone pour créer des autocollants ou générer des images à partir d’un texte. Vous pouvez déjà le faire actuellement, du moins aux États-Unis, avec Meta Emu.
Au milieu du spectre, on trouve quelque chose comme Meta AI, un robot conversationnel de nouvelle génération que vous pouvez interpeller n’importe où et n’importe quand afin qu’il vous fasse des recommandations sur les endroits où manger, faire de la randonnée ou du magasinage, qu’il vous raconte une blague ou qu’il tranche un débat grâce à des renseignements qu’il a trouvés sur le Web.
Enfin, à l’autre extrémité du spectre, se trouve notre vision de l’avenir de l’IA et de la réalité mixte. Les IA d’aujourd’hui n’ont pas beaucoup de personnalité. Pourquoi en serait-il autrement, alors qu’il ne s’agit que de quelques lignes de texte sur un écran? Et si elles étaient plus que cela? Et s’il s’agissait d’avatars en chair et en os avec lesquels vous pourriez interagir dans des mondes virtuels? À quoi ressembleraient-ils?
Si vous avez pensé à Tom Brady, Naomi Osaka ou Snoop Dogg, vous avez gagné.
Nous avons créé toute une équipe d’assistants d’IA regorgeant de renseignements sur les sujets qui vous intéressent (et les intéressent), comme le sport, la nourriture, l’entraînement physique et les voyages. Nous avons ensuite demandé à certaines des célébrités les plus connues au monde de nous aider à leur donner vie. Vous avez donc Tom Brady dans le rôle de Bru, le débatteur sportif, Naomi Osaka dans le rôle de l’experte en costumade passionnée par les animés et Snoop Dogg dans le rôle du Maître du donjon qui raconte des histoires.
Aujourd’hui, vous pouvez interagir avec ces IA sur Instagram, WhatsApp et Facebook Messenger aux États-Unis. Mais bientôt, vous pourrez les côtoyer sous forme d’avatars 3D dans Horizon Worlds. C’est à ce moment-là que l’IA quitte l’écran pour entrer dans votre monde.
Nul besoin de faire preuve d’une grande imagination pour comprendre comment des avatars experts en 3D pourraient rendre les personnes plus productives et plus efficaces au travail.
Lily, l’une des nouvelles IA de Meta, est en fait une rédactrice experte qui peut donner des conseils sur des sujets tels que la grammaire, l’orthographe et le vocabulaire. Il s’agit d’une version très intelligente des amorces d’IA que vous obtenez actuellement lorsque vous utilisez un logiciel de collaboration infonuagique.
Au lieu de voir des amorces ou des suggestions sur un écran, imaginez plutôt que vous soyez assis à côté de Lily dans un bureau virtuel tandis que vous travaillez sur une nouvelle présentation ou un nouveau rapport. Vous pouvez vous tourner vers elle et lui demander : « Comment pourrais-je être plus clair? ». Ou encore : « Qu’est-ce qui m’échappe? » Peut-être qu’elle se tournera vers vous et vous dira : « As-tu pensé à ajouter ce détail-là ? ».
Imaginez maintenant que cela s’applique à toutes les compétences auxquelles vous pouvez penser. Grâce à AI Studio de Meta, les développeurs pourront utiliser notre technologie pour concevoir leurs propres assistants. Vous pourriez être assis dans ce bureau virtuel à côté d’un expert en stratégie, d’un chercheur ou d’un avocat. Vous pourriez vous trouver dans une usine de fabrication, en train de travailler sur une machine aux côtés d’un avatar en 3D de l’ingénieur qui l’a conçue et réalisée.
L’incidence de ces IA sur notre façon de travailler sera tout aussi considérable que celle du Web. Il y a trente ans, l’idée de pouvoir s’asseoir et avoir accès aux renseignements du monde entier par l’intermédiaire d’un écran d’ordinateur relevait de la pure science-fiction. Bientôt, nous pourrons faire exactement la même chose en nous tournant vers l’IA à côté de nous et en lui posant des questions. Et, qui sait, peut-être que nous n’aurons même pas besoin de demander.
La combinaison de la réalité mixte et de l’IA engendre des résultats captivants. Mais demandez à n’importe quel acteur de cette industrie ce qu’il faudra faire pour que cette technologie se démocratise véritablement et tous vous répondront la même chose : tout est une question de format.
Si nous voulons vraiment exploiter la puissance de la réalité mixte et la rendre accessible à des millions, voire des milliards de personnes, nous devons remplacer le casque par quelque chose de plus léger, de plus facile à utiliser et de plus beau. Nous aurons besoin de lunettes. De beaucoup de lunettes.
C’est pourquoi Meta est très enthousiaste à l’idée d’une nouvelle avancée dans la technologie de la réalité augmentée, qui est représentée par les nouvelles lunettes intelligentes Ray-Ban Meta.
On peut dire que les lunettes intelligentes ont une histoire quelque peu mouvementée. L’idée existe depuis un certain temps, mais la technologie a enfin rattrapé l’ambition. Ce qui est une façon élégante de dire que les lunettes intelligentes de Meta ont des fonctionnalités incroyables et une apparence branchée.
Elles enregistrent des images et des diffusions en direct en 4K. Elles sont équipées de haut-parleurs orientés vers le bas pour vous permettre d’écouter de la musique. Elles partageront vos images directement sur Facebook et Instagram. Et il s’agit du premier produit à intégrer d’emblée Meta AI (du moins aux États-Unis). Cela nous rapproche encore un peu plus de percées historiques telles que la traduction universelle instantanée ou la possibilité de voir un objet et de savoir immédiatement de quoi il s’agit, simplement en le demandant.
Lorsque nous serons en mesure de combiner la puissance de l’IA, l’utilité de la réalité mixte et la simplicité des lunettes intelligentes, nous pourrons réellement révolutionner le monde du travail.
Car il y a déjà aujourd’hui des entreprises qui utilisent la réalité mixte et augmentée pour des choses comme la formation à l’utilisation d’équipement lourd dans les usines, pour la maintenance à distance de sites industriels difficiles d’accès comme les parcs éoliens, ou même pour la lutte contre la propagation des incendies de forêt en analysant des données 3D dans des centres d’opérations virtuels.
Tous ces cas d’utilisation, et des milliers d’autres, deviennent plus simples et plus accessibles à mesure que la technologie devient plus petite, plus légère et plus rapide. Ce n’est pas non plus juste réservé au travail en extérieur ou de première ligne. On peut très bien imaginer que vous enfiliez une paire de lunettes au bureau pour avoir une conversation plus immersive et naturelle avec l’hologramme de votre collègue à distance, ou que vous travailliez avec plusieurs écrans virtuels au lieu de votre petit ordinateur portable.
Les lunettes intelligentes nous permettront d’interagir avec des collègues du monde entier d’une façon vraiment spontanée, tout en nous donnant un accès immédiat à des renseignements ou à l’expertise d’un spécialiste au moment même où nous en avons besoin.
Nous savons tous que les grands modèles de langage ont fait l’objet d’un grand engouement au cours des dernières années. Et bien sûr, certaines questions associées à ces modèles (qu’il s’agisse des prédictions apocalyptiques liées à l’IA ou de celles liées à l’imminence d’une superintelligence) portent les marques d’un cycle d’engouement pour la technologie. Mais au-delà des grands titres, il n’est pas surprenant que de nombreux professionnels s’intéressent de près aux grands modèles de langage.
Les grands modèles de langage sont fondés sur des modèles de transformation : un type particulier de réseau neuronal capable d’auto-apprendre les séquences sous-jacentes aux données séquentielles. Lorsqu’ils sont entraînés sur de grandes quantités de texte, les modèles de transformation cernent les relations statistiques profondes entre les mots tels qu’ils sont couramment utilisés dans les phrases. Le résultat est une IA dotée d’une compétence linguistique étonnante, qui lui permet de comprendre les éléments de langage naturel et de générer en réponse des textes pertinents, détaillés et manifestement significatifs.
Cela fait des grands modèles de langage (pensez à GPT-4 ou à Llama 2 de Meta) un outil de connaissance d’une souplesse quasi unique. Un outil ayant accès à d’immenses réserves de renseignements et capable de générer des réponses textuelles naturelles de toutes sortes.
La rédaction de textes (courriels, présentations et rapports) est une pratique courante au travail. Mais aujourd’hui, de nombreux professionnels établissent des procédures de recherche et d’apprentissage continu autour de ces outils.
Les grandes organisations sont confrontées à des défis ayant trait à l’apprentissage et à la gestion des connaissances. Les renseignements sont généralement conservés dans une multitude d’endroits, qu’il s’agisse de documents, de diapositives, de feuilles de calcul ou autres. Même les employés expérimentés peuvent passer des heures, des jours, voire des semaines, à chercher la statistique, l’idée ou le jeu de diapositives qui leur semble hors d’atteinte.
Aujourd’hui, certaines organisations développent de grands modèles de langage afin de relever autrement ces défis. En août, le groupe de consultants McKinsey a présenté Lilli, un grand modèle de langage mis au point à l’aide d’un contenu exclusif couvrant plus de 100 000 documents. Pour le personnel de McKinsey, il s’agit d’une nouvelle façon d’accéder à l’immense réserve de connaissances, de données et d’autres éléments spécifiques à l’industrie accumulés par le groupe au fil des décennies.
« Avec Lilli, les consultants de McKinsey peuvent utiliser la technologie pour tirer parti de l’ensemble de nos connaissances et de nos ressources... C’est le premier de nombreux cas d’utilisation qui nous aideront à restructurer notre entreprise », a déclaré Jacky Wright, responsable de la technologie et de la plateforme de McKinsey.
Adi Pradhan, partenaire associé, utilise quant à lui Lilli comme un outil d’apprentissage : « J’utilise Lilli pour me donner des cours particuliers sur de nouveaux sujets et établir des liens entre les différents domaines de mes projets », révèle-t-il. « Il me permet de réduire mon temps de préparation aux réunions jusqu’à 20 %. Mais surtout, il améliore la qualité de mon expertise et de mes contributions. »
L’avenir appartient aux organisations (et aux individus) les plus aptes à combiner leur propre intelligence et leur créativité avec l’IA afin d’acquérir de nouvelles connaissances, de voir plus loin, et de produire des résultats encore meilleurs.
Pensez à un assistant sur le lieu de travail, à un guide et à un compagnon d’apprentissage, prêt à vous aider 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Il s’agit d’une révolution des modes de transmission et d’assimilation du savoir. Bientôt, de nombreux employés s’attendront à avoir accès à ce type d’entités conversationnelles alimentées par l’IA. Ces compagnons sont appelés à devenir des outils d’apprentissage essentiels pour le personnel, et ils joueront un rôle clé dans l’accueil et la formation des nouveaux employés.
Le grand modèle de langage, et plus largement l’intelligence des machines, induira certainement des transformations, et nous ne sommes qu’au début du parcours. Il reste encore tant à faire et tant à découvrir. Il reste encore tant à faire et tant à découvrir.
Pour de nombreuses personnes, les termes « automatisation » et « robots » évoquent des images de grandes chaînes de production. En réalité, les technologies ont un rôle à jouer dans un grand nombre de secteurs au-delà de l’industrie manufacturière.
L’automatisation peut aider à accomplir presque toutes les tâches répétitives et, grâce aux plateformes basées sur l’infonuagique, même les petites entreprises ont accès à des outils d’automatisation sophistiqués. De la sauvegarde des données au suivi de plusieurs candidats à un poste, l’automatisation aide les entreprises à gagner du temps et à économiser de l’argent.
Les bras robotisés ne sont plus réservés aux usines de fabrication. Ils sont également utilisés pour effectuer des opérations chirurgicales, récupérer des colis et bien plus encore. Leur impact se fait également sentir à la maison, où les experts estiment qu’ils prendront en charge près de 40 % des tâches domestiques d’ici 2033.
Malgré les craintes de suppression d’emplois due à la prise de pouvoir des machines, l’histoire nous apprend que celles-ci ne sont pas fondées. Ces préoccupations existaient déjà à l’époque de la révolution industrielle, mais il a été démontré que les marchés du travail ont tendance à s’adapter aux progrès technologiques. Le Forum économique mondial estime que d’ici 2025, 85 millions d’emplois seront supprimés, mais que 97 millions d’emplois seront créés.
Plutôt que de détruire ou de créer des emplois, les innovations sur le lieu de travail transforment les rôles existants. Pensez à la planification des publications sur les réseaux sociaux pour les équipes de communication et au soutien d’un exosquelette pour les employés des centres de distribution qui doivent porter des charges lourdes.
Le besoin d’être plus efficace sans sacrifier la qualité entraînera une plus grande dépendance à l’égard de l’automatisation. Cela se traduira par d’énormes économies, qui selon Gartner, devraient atteindre 80 milliards de dollars rien que sur les coûts de main-d’œuvre des centres d’appels d’ici 2026.
Si l’amélioration de l’efficacité est une bonne chose, elle nécessitera inévitablement un rééquilibrage des rôles professionnels.
L’utilisation des données collectées grâce aux nouvelles technologies sur le lieu de travail suscite également de plus en plus d’inquiétudes. Dans les pays du monde entier, les législateurs se penchent sur l’IA et envisagent d’établir des cadres pour régir son utilisation, avec une loi réglementant l’utilisation de l’IA en Europe en passe d’être finalisée et les États-Unis publiant un plan directeur pour une charte des droits liés à l’IA, constituant un ensemble de principes pour l’utilisation de l’IA.
La 5G, comme son nom l’indique, est la cinquième génération de technologie cellulaire sans fil. Elle offre non seulement un accès Internet à distance avec des vitesses de téléversement et de téléchargement plus rapides, mais aussi des connexions réseau plus fiables avec une capacité améliorée. D’ici à la fin de 2024, cette technologie devrait couvrir plus de 40 % de la population mondiale.
Vous possédez peut-être un téléphone cellulaire doté d’une connexion 5G, qui est bien plus qu’un moyen de faire défiler les médias sociaux avec des temps de chargement réduits. En rendant l’Internet accessible, la 5G favorise la création d’énormes quantités de données. Des données qui fonctionnent de concert avec l’IA, l’automatisation et les robots pour nous aider à prendre des décisions plus éclairées, à nous adapter aux changements en temps réel et à déployer à grande échelle les dernières idées alimentées par la technologie.
Le passage vers les réseaux sans fil 5G a le potentiel de révolutionner des industries entières, de la fabrication et des transports aux soins de santé et à la vente au détail. La 5G permet une connexion ultrarapide et l’intégration de technologies telles que la RA et la RV.
Les usines intelligentes rationaliseront leurs processus, et le transport des marchandises évoluera grâce aux véhicules autonomes. Dans le domaine des soins de santé, les médecins qui ne peuvent pas se rendre dans des régions éloignées effectueront un plus grand nombre d’examens et de diagnostics de façon virtuelle. On espère également que la 5G, en devenant plus accessible, permettra de combler le fossé entre les travailleurs bien rémunérés et ceux qui le sont moins bien.
L’Internet des objets (IdO) désigne les milliards d’appareils qui se connectent à Internet et qui collectent des données sur un réseau sans fil sans intervention humaine. Pensez aux haut-parleurs intelligents dans les cuisines ou aux sonnettes vidéo connectées à vos téléphones.
Tout cela est possible grâce à l’intégration de capteurs, de processeurs et de données dans les espaces les plus restreints. Si l’on y ajoute une connexion Internet sans fil, les appareils ménagers deviennent « intelligents ».
Aujourd’hui, les systèmes de contrôle de la température déterminent les moments auxquels le chauffage est mis en marche. Les rideaux peuvent être tirés le matin en fonction de votre emploi du temps. Nul ne sera surpris d’apprendre que 15 milliards d’objets ont été connectés à l’Internet des objets en 2023, et que ce chiffre pourrait presque doubler pour atteindre 29 milliards d’ici 2030. Les appareils intelligents vont certainement se doter de nouvelles applications encore plus intéressantes dans un avenir proche et les entreprises auront très certainement une longueur d’avance.
Dans le monde du travail, la 5G permet d’optimiser les processus, en commandant automatiquement de l’encre d’imprimante lorsque le niveau est bas ou en éteignant les lumières et l’air conditionné dans les pièces vides. Les technologies de l’IdO émergentes rendront les lieux de travail encore plus intelligents, en automatisant les procédures de contrôle d’entrée et en utilisant des détecteurs de présence pour repérer les espaces surpeuplés. Les processus d’économie de main-d’œuvre permettront de consacrer plus de temps à la pensée créative et de se concentrer sur des tâches plus complexes.
L’Internet des objets devrait être bénéfique pour un grand nombre d’industries. Qu’il s’agisse de surveiller le niveau des stocks et la circulation piétonne dans un magasin de détail, ou de mesurer les températures et l’humidité dans une usine de fabrication, les appareils en réseau fourniront des données en temps réel pour aider les humains à prendre de meilleures décisions, plus rapidement. L’utilisation de l’IA aux fins d’analyse des données permet aux entreprises d’obtenir et d’explorer des statistiques qui nécessitaient auparavant plus de temps et d’efforts.