L’objectif
La méthode classique de conception de médicaments et la collaboration entre chimistes, qui se déroulent via des échanges en présentiel et des sessions durant lesquelles les participant·es utilisent un tableau blanc, se heurtent à d’importantes limites en raison de leur nature tridimensionnelle.
La compréhension des interactions 3D fondamentales entre les médicaments candidats et leurs cibles protéiques, ainsi que des données complexes essentielles pour guider le processus de conception, est souvent limitée et d’accès impossible au moment de l’idéation. Les chimistes se retrouvent donc à devoir s’appuyer sur leur intuition et leur mémoire.
Pour relever ce défi, les chimistes s’essaient depuis longtemps à l’utilisation de diagrammes en perspective 3D, voire à celle de modèles physiques de molécules sous forme de « jouets ». Les spécialistes de la chimie numérique ont également développé des logiciels permettant de visualiser et de restituer des idées en 3D sur des écrans d’ordinateur en intégrant des données moléculaires pertinentes afin de générer des modèles dynamiques.
Malgré ces efforts, la communication d’informations 3D complexes via des écrans 2D continue de constituer un défi de taille. Il est difficile pour les chimistes de visualiser la molécule finie, mais il est également ardu de comprendre les paramètres affectant les performances du médicament. Un temps précieux et des ressources importantes peuvent donc être consacrés à la conceptualisation de conceptions qui peuvent ne pas être adaptées à l’objectif.
Pour rationaliser le processus de conception de médicaments et devenir plus efficace, LifeArc a adopté une approche différente : encourager tous les chimistes à comprendre, concevoir et intégrer des concepts et des données 3D dès le début du processus d’idéation.
