6 innovaties die de toekomst van werk vormgeven

Mixed reality. Kunstmatige intelligentie. Slimme brillen. Grote taalmodellen. Automatisering. 5G. Het internet der dingen.

Elk van deze innovaties heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in onze manier van leven. Hoe zit het echter met de manier waarop we werken? Hoe transformeert mixed reality training en samenwerking? Welke invloed heeft AI op banen? Hoe evolueert de toegankelijkheid van hardware? Wat gebeurt er als de werkplek is verbonden met miljoenen sensoren? Laten we het uitzoeken.

Mixed reality

'Mixed reality' is een term die zowel volledig meeslepende virtuele ervaringen (oftewel VR) omvat als gemengde ervaringen waarbij de fysieke wereld wordt uitgebreid met digitale objecten (augmented reality, oftewel AR). Je kunt er als volgt naar kijken: VR + AR = mixed reality. Extended reality of XR is de term die soms wordt gebruikt om ze allemaal te omvatten. Dat is het wat, maar waarom zijn we er zo enthousiast over als innovatiegebied?

Al sinds de eerste computers, of in ieder geval sinds de uitvinding van de grafische gebruikersinterface, maken we onderscheid tussen de 'echte' en 'digitale' wereld. Alsof een van deze dingen op de een of andere manier meer waarde heeft dan het andere.

Bij Meta denken we niet dat er een hiërarchie bestaat tussen de echte en de digitale wereld. In feite zien we zelfs geen onderscheid meer. Want wat onze wereld vandaag de dag definieert, is het vermogen om moeiteloos tussen de 2 te bewegen.

Dit geldt vooral op het werk. In 2025 bestaat maar liefst 73% van de beroepsbevolking uit millennials (generatie Y) of jongere mensen. Deze werknemers hebben nog nooit een werkplek gezien zonder laptops, mobiele apparaten, cloud computing, videovergaderingen en internet. Ze hebben hun hele carrière met één been in de digitale en één been in de fysieke wereld gestaan. Ze schakelen over van persoonlijke ontmoetingen naar e-mail en videogesprekken zonder bewust na te denken over de 'modus' waarin ze zich bevinden of de 'wereld' waarin ze leven. Ze zijn als de vis in het water die, als haar wordt gevraagd hoe ze het water vindt, antwoordt: "Welk water?"

Mixed reality neemt de laatst overgebleven grens tussen deze werelden volledig weg. Want tot nu toe was de digitale wereld iets dat we alleen konden aanraken via een scherm. Digitaal werd letterlijk op een armlengte afstand gehouden.

Nu niet meer. Met mixed reality nemen we het scherm weg, zodat de digitale wereld, met alles en iedereen erin, net zo aanwezig en toegankelijk voelt als de fysieke wereld. Het is niet meer een kwestie van dit of dat. Door digitale ervaringen te combineren met je fysieke omgeving kunnen we het beste van beide leveren, recht voor je neus.

Wat betekent dit voor werk?

Volledig meeslepende ervaringen hebben al veel waarde ontgrendeld voor bedrijven, van bouwbedrijven die digitale tweelingen gebruiken om ontwerpfouten op te sporen tot wetenschappers die trainen op virtuele productielijnen.

Een nieuwe generatie mixed reality-headsets zoals de Meta Quest 3 maakt deze ervaringen niet alleen toegankelijker door de drempel te verlagen en een snellere weg naar rendement te bieden, maar ontgrendelt ook geheel nieuwe manieren van werken.

Een van de voordelen van werken in mixed reality ten opzichte van volledige onderdompeling in VR is bijvoorbeeld dat je meer verbonden blijft met de wereld om je heen. In feite begrijpt de Meta Quest 3 de wereld om je heen met behulp van AI. Je hoeft geen kunstmatige grens te tekenen om te voorkomen dat je tegen voorwerpen botst. Je kunt gewoon de headset opzetten en door je ruimte bewegen, zelfs als het druk is.

Dat ontgrendelt het wijdverspreide gebruik van mixed reality in productiefabrieken, magazijnen, ziekenhuizen en verwerkingscentra. Tot nu toe werden de enige geschikte headsets voor deze omgevingen geleverd met bedrade accu's of controllers. Een draadloze optie maakt zaken als hulp op afstand, workflowondersteuning en gegevensvisualisatie toegankelijker dan ooit.

Tussen juni 2022 en maart 2023 zijn de wereldwijde zoekopdrachten naar 'AI' bijna verviervoudigd van 7,9 miljoen naar 30,4 miljoen, wat een indicatie geeft van hoe trending het onderwerp is geweest.

Meta is al meer dan 10 jaar een pionier op het gebied van kunstmatige intelligentie en heeft meer dan 1000 modellen, bibliotheken en gegevenssets voor onderzoekers ontwikkeld. Sommige mensen vragen zich af of Meta niet meer geïnteresseerd is in AI dan in mixed reality, maar de waarheid is dat ze hand in hand gaan.

We geloven dat er veel verschillende typen AI zullen zijn om ons te helpen verschillende dingen te doen. Sommige van de interessantste dingen zullen in virtuele werelden gebeuren.

Zie het als een spectrum. Aan de ene kant staan eenvoudige 2D-toepassingen van AI, zoals het gebruik van nieuwe creatieve tools op je telefoon om stickers te maken of afbeeldingen te genereren op basis van tekstaanwijzingen. Je kunt dit nu al doen, in de Verenigde Staten althans, met Emu van Meta.

In het midden van het spectrum staat zoiets als Meta AI, een chatbot van de volgende generatie die je altijd en overal kunt oproepen om aanbevelingen te doen over waar je kunt eten, wandelen of winkelen, je een mop te vertellen of een discussie te beslechten met informatie die de bot op internet heeft gevonden.

Aan de andere kant van het spectrum vinden we onze visie op de toekomst van AI en mixed reality. De AI's van vandaag hebben niet veel persoonlijkheid. Waarom zouden ze, als niet meer zijn dan een paar regels tekst op een scherm? Wat als ze echter meer waren dan dat? Wat als het volwaardige avatars waren waarmee je kon communiceren in virtuele werelden? Hoe zouden ze eruitzien, klinken, voelen?

Als je Tom Brady, Naomi Osaka of Snoop Dogg hebt geraden, heb je de prijs gewonnen.

We hebben een heel team AI-assistenten samengesteld boordevol informatie over de dingen waar jij (en zij) om geven, zoals sport, eten, fitness en reizen. Vervolgens vroegen we een aantal van 's werelds meest herkenbare beroemdheden om ons te helpen ze tot leven te brengen. Dus je hebt Tom Brady als Bru, de sportexpert, Naomi Osaka als de door anime geobsedeerde cosplayexpert en Snoop Dogg als de verhalen vertellende Dungeon Master.

Vandaag kun je in de Verenigde Staten communiceren met deze AI's op Instagram, WhatsApp en in Facebook Messenger. Binnenkort kun je echter met ze omgaan als 3D-avatars in Horizon Worlds. Dat is het punt waarop AI van het scherm afstapt en in jouw wereld stapt.

Wat betekent dit voor werk?

Er is niet veel fantasie voor nodig om te zien hoe 3D-avatars van experts mensen productiever en effectiever kunnen maken op het werk.

Een van de nieuwe AI's van Meta, Lily, is eigenlijk een schrijfexpert die tips en adviezen kan geven over zaken als grammatica, spelling en woordkeuze. Het is als een superslimme versie van de AI-prompts die je nu krijgt als je samenwerkingssoftware in de cloud gebruikt.

In plaats van aanwijzingen of suggesties op een scherm, moet je je voorstellen dat je naast Lily zit in een virtueel kantoor terwijl je aan een nieuwe presentatie of rapport werkt. Misschien wend je je tot haar en vraag je: "Hoe kan ik dit stukje verduidelijken?" Of: "Wat mist er hier?" Misschien wendt ze zich tot jou en zegt ze: "Heb je erover nagedacht om dit stukje hier toe te voegen?"

Stel je dat eens voor, maar dan voor elke vaardigheid die je maar kunt bedenken. Want Meta bouwt ook een AI-studio zodat ontwikkelaars onze technologie kunnen gebruiken om hun eigen assistenten te maken. Je kunt in dat virtuele kantoor zitten naast een strategie-expert, een wetenschapper of een advocaat. Je kunt in een fabriek aan een machine werken naast een 3D-avatar van de ingenieur die de machine heeft ontworpen en gebouwd.

De invloed van deze AI's op de manier waarop we werken zal net zo ingrijpend zijn als de invloed van het web. 30 jaar geleden leek het idee dat je kon gaan zitten en toegang had tot alle informatie ter wereld via een computerscherm pure sciencefiction. Binnenkort kunnen we precies dat doen door ons simpelweg tot de AI naast ons te wenden en het te vragen. Wie weet, misschien hoeven we het niet eens te vragen.

Als je mixed reality en AI samenvoegt, zijn de resultaten verleidelijk. Vraag echter iedereen in de branche wat er nodig is om de technologie echt mainstream te maken en ze zullen hetzelfde zeggen: het draait allemaal om de vorm.

Als we echt de kracht van mixed reality willen ontgrendelen en het toegankelijk willen maken voor miljoenen of zelfs miljarden mensen, moeten we verder gaan dan een headset en iets lichters, eenvoudigers en mooiers ontwikkelen. We hebben brillen nodig. Veel brillen.

Daarom is Meta erg enthousiast over de volgende sprong voorwaarts in augmented-realitytechnologie, vertegenwoordigd door de nieuwe Ray-Ban Meta slimme bril.

Je kunt wel zeggen dat slimme brillen een wat bewogen geschiedenis hebben. Het is een idee dat al een tijdje bestaat, maar de technologie heeft eindelijk de ambitie ingehaald. Dat is een mooie manier om te zeggen dat de slimme brillen van Meta een ongelooflijke functionaliteit hebben en er cool uitzien.

Ze nemen beelden op en livestreamen in 4K. Ze hebben naar beneden gerichte luidsprekers, zodat je naar muziek kunt luisteren. Ze delen je afbeeldingen rechtstreeks op Facebook en Instagram. Ze zijn daarnaast het eerste product waarbij Meta AI vanaf het begin is ingebouwd (althans in de Verenigde Staten). Dat brengt ons weer een stap dichter bij historische doorbraken zoals onmiddellijke universele vertaling of iets kunnen zien en meteen weten wat het is, gewoon door het te vragen.

Als we de kracht van AI, het nut van mixed reality en de eenvoud van slimme brillen kunnen combineren, ontgrendelen we echt de volgende generatie werk.

Want er zijn nu al bedrijven die mixed reality en augmented reality gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen voor zwaar materieel in fabrieken, of voor onderhoud op afstand op moeilijk bereikbare industriële locaties zoals windmolenparken, of zelfs om de bestrijding van bosbranden te ondersteunen door 3D-gegevens te analyseren in virtuele operatiecentra.

Al deze en duizenden andere gebruiksscenario's worden eenvoudiger en toegankelijker naarmate de technologie kleiner, lichter en sneller wordt. Het gaat ook niet alleen om werk in de buitenlucht of in de frontlinie. Het is eenvoudig voor te stellen dat je op kantoor een bril opzet om een meer meeslepend en natuurlijk gesprek te voeren met het hologram van je externe collega. Of werken met meerdere virtuele schermen in plaats van je kleine laptop.

Met slimme brillen kunnen we echt spontaan in contact komen met collega's over de hele wereld, terwijl we ook direct toegang krijgen tot informatie of specialistische expertise op het moment dat we die nodig hebben.

Grote taalmodellen

We weten allemaal dat grote taalmodellen (LLM's) de laatste jaren enorm in de belangstelling staan. Een deel daarvan, zoals AI-doemscenario's of voorspellingen over een op handen zijnde superintelligentie, draagt de kenmerken van een technologiehype. Als je echter verder kijkt dan de koppen, is het geen verrassing dat veel professionals serieus werk maken van LLM's.

LLM's zijn gebouwd op transformatormodellen: een speciaal soort neuraal netwerk dat zelf de onderliggende patronen in sequentiële gegevens kan leren. Als ze worden getraind met grote hoeveelheden tekst, leren transformatormodellen de diepe statistische relaties tussen woorden zoals ze vaak in zinnen worden gebruikt. Het resultaat is een AI met een verbluffende linguïstische competentie, die natuurlijke talige input begrijpt en in reactie daarop tekst genereert die relevant, gedetailleerd en ogenschijnlijk betekenisvol is.

Zo ontstaan LLM's zoals GPT-4 of Llama 2 van Meta, een bijna unieke flexibele kennistool. Een tool met toegang tot enorme informatiereserves, die in staat is om allerlei natuurlijk klinkende tekstreacties te genereren.

Het opstellen van e-mails, presentaties en rapporten is een voor de hand liggende toepassing op de werkplek. Momenteel doen veel professionals echter onderzoek naar deze tools en worden doorlopende leerprocessen opgezet.

Wat betekent dit voor werk?

Grote organisaties staan voor uitdagingen op het gebied van leren en kennisbeheer. Informatie wordt meestal opgeslagen op talloze plaatsen, van documenten tot diavoorstellingen, spreadsheets en meer. Zelfs ervaren werknemers kunnen uren, dagen, zelfs weken, bezig zijn met het zoeken naar die ongrijpbare waarde, statistiek of voorstelling.

Sommige organisaties ontwikkelen nu LLM's als een nieuwe manier om deze uitdagingen aan te gaan. In augustus kondigde consultancygroep McKinsey Lilli aan, een LLM die is afgestemd op eigen content met meer dan 100.000 documenten. Het is bedoeld als een nieuwe manier voor McKinsey-werknemers om toegang te krijgen tot de enorme voorraad branchespecifieke kennis en gegevens die de groep in de loop van tientallen jaren heeft verzameld.

"Met Lilli kunnen McKinsey-consultants technologie gebruiken om al onze kennis en bedrijfsmiddelen te benutten... Dit is de eerste van vele gebruiksscenario's die ons helpen ons bedrijf opnieuw vorm te geven", aldus Jacky Wright, Chief Technology & Platform Officer bij McKinsey.

Geassocieerd partner Adi Pradhan gebruikt Lilli als leertool: "Ik gebruik Lilli om mezelf bij te scholen in nieuwe onderwerpen en om verbanden te leggen tussen verschillende aspecten van mijn projecten", onthulde hij. "Het bespaart tot 20% van mijn tijd bij het voorbereiden van vergaderingen. Maar belangrijker nog, het verbetert de kwaliteit van mijn expertise en mijn bijdragen."

De toekomst is aan die organisaties en mensen die het best in staat zijn om hun eigen intelligentie en creativiteit te combineren met AI om meer te leren, verder te kijken en nog betere resultaten te produceren.

Denk aan een werkplekassistent, gids en leerpartner die 24 uur per dag, 7 dagen per week klaarstaat om te helpen. Het komt neer op een revolutie in de manier waarop kennis wordt verspreid en opgenomen. Binnenkort zullen veel werknemers verwachten toegang te hebben tot dit soort AI-gestuurde gespreksentiteiten. Deze metgezellen worden belangrijke leertools voor werknemers en gaan een belangrijke rol spelen bij de onboarding en training van nieuwe werknemers.

De LLM, en meer in het algemeen machinale intelligentie, brengt zeker zijn eigen transformaties met zich mee. We staan nog maar aan het begin van het traject. Er is nog zoveel te doen en nog veel te leren.

Automatisering en robotica

Voor veel mensen roepen 'automatisering' en 'robots' beelden op van grote productielijnen. In werkelijkheid kunnen de technologieën een rol spelen in een groot aantal branches buiten de productiebranche.

Automatisering kan helpen bij bijna elke repetitieve taak. Met cloudgebaseerde platformen hebben zelfs kleinere bedrijven toegang tot geavanceerde automatiseringstools. Van het maken van back-ups van gegevens tot het volgen van meerdere sollicitanten, automatisering bespaart bedrijven tijd en geld.

Robotarmen zijn niet langer beperkt tot productiefabrieken, maar worden gebruikt om operaties uit te voeren, pakketten te hanteren en nog veel meer. Hun invloed wordt ook thuis zichtbaar. Experts verwachten dat ze tegen 2033 bijna 40% van de huishoudelijke taken zullen overnemen.

Hoewel er zorgen zijn over verlies van banen, leert de geschiedenis ons dat de angst dat machines het overnemen ongegrond is. Dezelfde zorgen bestonden ten tijde van de industriële revolutie. Arbeidsmarkten hebben echter de neiging zich aan te passen aan technologische vooruitgang. Het World Economic Forum schat dat er tegen 2025 85 miljoen banen zullen verdwijnen, maar dat er 97 miljoen nieuwe banen worden gecreëerd.

In plaats van banen te vernietigen of te creëren, transformeren werkplekinnovaties bestaande functies. Denk aan het plannen van sociale berichten voor communicatieteams en exoskeletondersteuning bij zwaar tilwerk voor werknemers in distributiecentra.

Wat betekent dit voor werk?

De behoefte aan meer efficiëntie zonder kwaliteitsverlies leidt tot een grotere afhankelijkheid van automatisering. Dit leidt tot enorme besparingen. Gartner voorspelt alleen al een besparing van $ 80 miljard op de arbeidskosten van contactcentra tegen 2026.

Hoewel verbeterde efficiëntie een goede zaak is, vereist het onvermijdelijk een herverdeling van rollen.

Er zijn ook toenemende zorgen over het gebruik van gegevens die zijn verzameld via nieuwe werkplektechnologieën. In landen over de hele wereld kijken toezichthouders naar AI en overwegen ze kaders om het gebruik ervan te reguleren. In Europa is een wet die het gebruik van AI reguleert bijna voltooid en de Verenigde Staten heeft een blauwdruk voor een AI-rechtenwet gepubliceerd, een set principes voor het gebruik van AI.

5G

5G is, zoals de naam al doet vermoeden, de vijfde generatie van draadloze mobiele technologie. Het biedt niet alleen internettoegang op afstand met hogere upload- en downloadsnelheden, maar ook stabielere netwerkverbindingen met een grotere capaciteit. Tegen het einde van 2024 bestrijkt de technologie naar verwachting meer dan 40% van de wereldbevolking.

Je hebt misschien een mobiele telefoon met 5G-connectiviteit, maar het is veel meer dan een manier om door sociale media te scrollen met kortere laadtijden. Door het internet toegankelijk te maken, zorgt 5G voor enorme hoeveelheden gegevens. Gegevens die samenwerken met AI, automatisering en robots om ons te helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen, ons in realtime aan te passen aan veranderingen en de nieuwste door technologie aangedreven ideeën op grote schaal uit te rollen.

Wat betekent dit voor werk?

De overgang naar draadloze 5G-netwerken heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in complete branches, van productie en transport tot gezondheidszorg en detailhandel. 5G maakt supersnelle connectiviteit en de integratie van technologieën zoals AR en VR mogelijk.

Slimme fabrieken stroomlijnen processen en het transport van goederen evolueert met geautomatiseerde voertuigen. In de gezondheidszorg voeren artsen die niet naar afgelegen locaties kunnen reizen virtueel meer onderzoeken en diagnoses uit. De hoop is ook dat naarmate 5G toegankelijker wordt, de technologie helpt om de kloof tussen hoog- en laagbetaalde werknemers te dichten.

Het internet der dingen

Het internet der dingen (IoT) verwijst naar de miljarden apparaten die verbinding maken met het internet en gegevens verzamelen via een draadloos netwerk zonder menselijke tussenkomst. Denk aan slimme luidsprekers in keukens of videodeurbellen die zijn verbonden met je telefoon.

Het wordt mogelijk gemaakt door sensoren, processors en gegevens in de kleinst mogelijke ruimtes te proppen. Voeg daar een draadloze internetverbinding aan toe en alledaagse huishoudelijke apparaten worden 'slim'.

Tegenwoordig bewaken klimaatregelingssystemen de temperatuurniveaus om te beslissen wanneer de verwarming moet worden ingeschakeld. Gordijnen kunnen worden geopend of gesloten volgens je dagprogramma. Het is misschien geen verrassing dat in 2023 15 miljard objecten waren verbonden met het internet der dingen en dat aantal zou bijna kunnen verdubbelen tot 29 miljard in 2030. Slimme apparaten krijgen in de nabije toekomst zeker nieuwe en nog interessantere toepassingen en bedrijven lopen vrijwel zeker voorop.

Wat betekent dit voor werk?

Op de werkplek helpt 5G bij het optimaliseren van processen, zoals het automatisch bestellen van printerinkt als deze bijna op is of het uitschakelen van verlichting en airconditioning in lege ruimten. Opkomende IoT-technologieën maken werkplekken nog slimmer door het automatiseren van incheckprocedures en het gebruik van bezettingssensoren om overvolle ruimten te identificeren. Door arbeidsbesparende processen komt er meer tijd vrij om creatief te denken en je te richten op complexere taken.

Het internet der dingen komt een groot aantal branches ten goede. Of het nu gaat om het monitoren van voorraadniveaus en voetgangersverkeer in een winkel of het meten van temperaturen en vochtigheid in een productiefaciliteit, netwerkapparaten leveren in realtime gegevens om mensen te helpen betere, snellere beslissingen te nemen. Door AI te gebruiken om gegevens te analyseren, kunnen bedrijven met minder moeite dan voorheen statistieken verkrijgen en onderzoeken.